피클플러스·에이아이브, 분산자원 기반 ‘퍼스널 하이브리드 AI 에이전트’ 공동 개발

피클플러스의 B2C 제품화·대규모 트래픽 운영 역량과 에이아이브의 분산 AI 인프라 기술 결합

로컬 디바이스와 클라우드 자원을 유연하게 연계해 비용·가용성·개인정보 보호 개선

연구개발과 제품 출시를 병행해 실제 사용자가 오래 쓸 수 있는 지속 가능한 AI 에이전트 상용화 추진

93만의 이용자를 가진 공동 구독 플랫폼 기업 피클플러스와 분산형 AI 클라우드 기업 에이아이브(AIEEV)가 컨소시엄을 구성하고, 분산자원을 기반으로 한 ‘퍼스널 하이브리드 AI 에이전트(Personal Hybrid AI Agent)’ 공동 개발에 나선다. 양사는 중소벤처기업부 스케일업 팁스 연구개발 과제를 통해 ‘분산 인프라 기반 사용자 노드-클라우드 연계형 퍼스널 하이브리드 AI 에이전트’를 개발한다. 연구개발 기간은 2026년 7월부터 2029년 6월까지며, 정부지원금은 20억원 규모다. 

 

이번 협력의 핵심은 AI 에이전트의 성능뿐 아니라 실제 서비스 운영에 필요한 비용 효율성, 안정성, 개인정보 보호와 제품성을 함께 확보하는 데 있다. AI 에이전트는 사용자의 요청을 처리하는 과정에서 여러 모델과 도구를 반복 호출하고, 장기 메모리와 검색증강생성(RAG)을 활용한다. 서비스 이용이 늘수록 모델 호출량과 인프라 비용이 함께 증가하기 때문에 지속 가능한 상용 서비스를 위해서는 애플리케이션과 인프라를 함께 설계해야 한다. 양사가 개발하는 퍼스널 하이브리드 AI 에이전트는 민감한 문서 처리와 개인화 데이터 활용은 사용자 디바이스에서 우선 수행하고, 고성능 추론이나 대규모 처리가 필요한 작업은 분산 클라우드 자원과 연계하는 구조다. 

<이미지출처: 에이아이브>

AI 게이트웨이가 요청의 특성과 비용, 응답 속도, 처리량, 모델 상태를 고려해 적합한 모델과 자원을 선택하고, 장애나 지연이 발생하면 다른 모델 또는 노드로 전환하는 기능도 개발할 계획이다. 피클플러스는 개인형 AI 에이전트의 제품화를 주도한다. 에이전트 실행 엔진과 MCP 기반 도구 연동, 개인 활동 메모리와 RAG, 커리어·팀 프로젝트 지원 워크플로, 사용자 인터페이스, 구독·결제·정산 체계를 개발한다. 구독 서비스를 운영하며 축적한 B2C 제품 기획, 사용자 경험, 고객 운영과 반복 결제 역량을 바탕으로 연구 결과를 실제 사용자가 지속적으로 이용하는 상품으로 전환할 예정이다. 에이아이브는 에이전트가 안정적으로 작동할 수 있는 분산 AI 인프라를 담당한다. 오픈 모델을 통합하는 AI 게이트웨이, 모델 라우팅과 장애 전환, LLM·음성인식·임베딩 모델 서빙, 분산 런타임 스케줄링, 사용량 모니터링, 비용 기반 모델 선택 기술을 개발한다. 이후 사용자 디바이스까지 연산 자원으로 연결하는 하이브리드 AI 런타임으로 확장해 서비스 비용과 자원 활용 효율을 함께 개선할 계획이다. 

 

피클플러스 측은 피클플러스는 그동안 다양한 공동 구독 상품의 하나로 AI 구독 서비스들을 제공하며 이용자가 보다 합리적인 비용으로 AI를 경험할 수 있도록 해왔다며, 이번 프로젝트는 여기서 한 단계 더 나아가 자체 개발하는 AI 구독 상품을 만드는 첫 번째 사례라고 말했다. 이어 93만 이용자를 대상으로 서비스를 운영하며 쌓아온 고객 니즈 분석 역량과 다양한 유저 데이터를 바탕으로 자체적인 구독 상품을 개발해 합리적인 가격으로 서비스할 것이라면서 기술적으로 뛰어나며, 사용자의 일상에 많은 도움을 주고, 매일 필요해서 찾게 되는 구독형 AI 에이전트 서비스를 만들겠다고 말했다. 

 

박세진 에이아이브 대표는 “AI 에이전트는 하나의 작업을 수행하기 위해 모델과 도구를 지속적으로 호출하기 때문에 서비스가 성장할수록 인프라 비용과 운영 안정성이 경쟁력을 좌우한다. 에이아이브의 분산 AI 클라우드와 하이브리드 런타임 기술을 결합해 서비스 규모가 커져도 안정적이고 경제적으로 운영할 수 있는 AI 에이전트 기반을 구축하겠다”고 밝혔다. 양사는 피클플러스의 시장 및 고객 분석을 통한 제품화 역량과 구독 서비스 제공 및 관리 역량에 에이아이브의 분산 인프라 전문성을 결합함으로써 ‘기능이 많은 AI 에이전트’를 넘어 실제 고객이 합리적인 비용으로 반복 사용하고, 서비스 사업자가 지속적으로 운영할 수 있는 AI 에이전트의 새로운 상용화 모델을 제시한다는 목표다.

IT개발자협동조합 기자단 기자 kodec@devtimes.co.kr
작성 2026.08.14 16:57 수정 2026.08.14 17:01

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