구글 제미나이 4 아르곤 공개…코딩·사이버보안 앞세워 기업용 AI 시장 공략

- 100만 토큰 출력 지원…복잡한 장기 작업과 소프트웨어 개발 역량 강화

- 사이버보안 취약점 탐지·검증·패치까지 수행…초기에는 제한적 공개

- 입력 100만 토큰당 2달러·출력 10달러…가격 경쟁력도 내세워

제미나이 3.5 프로 개발 중단…아르곤 출시로 기업용 AI 시장 공략

 

AI부동산경제신문 | 경제

 

출처 = 구글 블로그

 

[서울=이진형 기자] 구글이 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 공개했다. 소프트웨어 개발과 법률·금융 등 기업 업무, 사이버보안 방어처럼 복잡하고 장시간 이어지는 작업에 초점을 맞춘 모델이다.

 

구글은 경쟁 모델과의 주요 벤치마크에서 높은 성능을 기록했다고 강조하면서도, 강력한 사이버보안 기능이 포함된 만큼 일반 공개에 앞서 제한적인 방식으로 모델을 배포하기로 했다.

 

출력 한도 100만 토큰…장시간 이어지는 복잡한 작업 겨냥

 

제미나이 4 아르곤의 가장 큰 특징 가운데 하나는 최대 100만 토큰의 출력 한도다. 기존 6만4000토큰에서 크게 늘어난 규모로, 한 번에 처리하고 생성할 수 있는 정보량을 확대해 복잡한 추론과 다단계 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다.

 

구글은 아르곤을 실제 소프트웨어 엔지니어링 환경뿐 아니라 금융·법률 등 기업의 전문 업무에도 활용할 수 있는 모델로 소개하고 있다.

 

구글 내부에서도 이미 아르곤을 활용하고 있다. 데이터센터의 메모리 사용량을 분석해 300TiB 이상의 메모리를 절감했고, 전체적으로는 500TiB에서 1PiB 규모의 절감 효과를 예상하고 있다고 구글은 밝혔다.

 

대규모 코드베이스를 C·C++에서 러스트(Rust)로 전환하는 작업에도 아르곤을 활용하고 있다. 구글에 따르면 소프트웨어 엔지니어링 평가인 ‘DeepSWE v1.1’에서는 77.9%의 점수를 기록했다.

 

출처 = 구글 블로그

 

사이버보안 특화…취약점 찾고 검증·패치까지

 

사이버보안은 아르곤이 특히 강조하는 분야다.

 

구글은 아르곤이 소프트웨어의 취약점을 탐지하고 검증한 뒤 패치까지 자율적으로 수행할 수 있도록 학습됐다고 설명했다. 보안 취약점 해결 능력을 평가하는 ‘CWE-bench v1’에서는 68%의 점수로 공동 1위를 기록했다고 밝혔다.

 

실제 초기 활용 사례도 공개됐다. 구글에 따르면 보안기업 위즈(Wiz)의 ‘Scan for Good’ 프로그램을 통해 아르곤을 활용한 결과, 기존 프런티어급 모델들이 발견하지 못했던 헬스케어 소프트웨어의 보안 취약점을 찾아낸 사례가 있었다.

 

다만 이 같은 강력한 기능이 악용될 가능성도 고려됐다. 구글은 악의적인 사용을 막기 위한 안전장치와 함께 프롬프트 인젝션 공격 대응, 모델 행동 모니터링, 샌드박스 환경 강화 등을 적용했다고 밝혔다.

 

일반 공개는 단계적으로…사이버보안 전문가부터 제공

 

아르곤은 현재 모든 이용자에게 공개된 상태는 아니다.

 

구글은 우선 ‘페어윈드(Fairwind) 프로그램’을 통해 신뢰할 수 있는 사이버보안 전문가들에게 제공하고 있으며, 미국 정부의 모델 출시 전 자발적 평가 절차에도 참여하고 있다.

 

초기 테스트 과정에서 실제 사용 환경의 피드백을 수집하고 안전장치를 추가로 보완한 뒤 개발자와 기업, 일반 소비자 등으로 접근 범위를 확대한다는 계획이다. 이후 유료 API 고객과 구글 AI 울트라 가입자부터 제공 범위를 넓힐 예정이다.

 

입력 2달러·출력 10달러…가격 경쟁력도 내세워

 

가격 역시 아르곤의 주요 경쟁 요소다.

 

구글이 제시한 출시 초기 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러다. 초기 프로모션 기간이 끝난 뒤에는 각각 4달러와 20달러가 적용된다.

 

구글은 높은 추론 성능뿐 아니라 가격 경쟁력을 앞세워 소프트웨어 개발을 비롯해 금융, 법률, 세무 등 기업용 AI 시장에서 활용 범위를 넓힌다는 전략이다.

 

‘제미나이 3.5 프로’ 대신 아르곤으로 전환…성능 검증은 과제

 

아르곤 출시 과정에서는 당초 계획했던 모델 개발 일정에도 변화가 있었다.

 

구글은 앞서 제미나이 3.5 프로 출시를 추진했지만, 이후 해당 모델 대신 제미나이 4 아르곤을 내놓는 방향으로 전환했다. 로이터는 이 과정에서 출시가 수개월 지연됐으며, 구글 내부적으로도 일부 코딩 작업에서 실제 업무 성능을 둘러싼 의견이 있었다고 보도했다. 이에 구글은 아르곤의 코딩 성능이 부진하다는 지적에 대해 반박했다.

 

결국 아르곤의 초기 성능 지표는 구글이 제시한 벤치마크와 제한적인 실제 활용 사례를 중심으로 확인되고 있다. 향후 개발자와 기업이 실제 업무에 적용하면서 성능과 비용, 안정성을 어떻게 평가할지가 모델의 경쟁력을 가늠하는 요소가 될 전망이다.

 

제미나이 4 아르곤은 단순한 질의응답을 넘어 코딩·전문 지식 업무·사이버보안 등 복잡한 업무를 장시간 수행하는 AI를 목표로 한다는 점에서 구글의 기업용 AI 전략을 보여주는 모델로 평가된다. 다만 아직 전면 공개 단계가 아닌 만큼 실제 시장에서의 활용성과 경쟁 모델 대비 성능은 추가적인 검증이 필요한 상황이다.

 

AI부동산경제신문 | 편집부

이진형 기자

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작성 2026.10.02 10:11 수정 2026.10.02 10:11
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