우리데이터, 공공데이터 ‘AI-Ready’ 자동 전환 솔루션 ‘우리데이터클리닉 V1.0’ 출시

역공학 기반 데이터 구조·표준·값 종합 진단 및 자동 치료 원스톱 지원

AI 학습에 즉시 활용 가능한 고품질 데이터 환경 구축으로 행정 혁신 선도

공공기관 넘어 금융·제조·의료 확대... AI-Ready 데이터 생태계 구축 본격화

지능형 데이터 품질 솔루션 기업 우리데이터(대표이사 김영자·박희성)는 공공데이터를 인공지능(AI)이 즉시 활용 가능한 상태로 정제하는 ‘우리데이터클리닉 V1.0’을 공식 출시했다고 19일 밝혔다. 이번에 선보인 '우리데이터클리닉 V1.0'은 공공데이터를 역공학(Reverse Engineering) 기반으로 분석해 데이터의 구조, 표준, 값을 종합적으로 진단하고, 문제 원인 처방부터 지능형 치료까지 데이터 품질 관리의 전 과정을 자동화한 혁신 솔루션이다. 최근 공공기관의 데이터 개방은 활발해졌으나 현장에서는 기관별로 상이한 데이터 구조, 비표준 형식, 메타데이터 부족, 불완전한 코드 체계 등으로 인해 AI를 적용하기 전 복잡하고 비용이 많이 드는 전처리 과정을 거쳐야만 했다. 

<이미지출처: 우리데이터>

'우리데이터클리닉 V1.0'은 이러한 고질적인 문제를 해결하기 위해 'AI-Ready(AI 즉시 활용 가능) 데이터' 환경 구축을 핵심 가치로 내세운다. 'AI-Ready 데이터'는 △CSV· JSON 등 표준화된 형식 △데이터 출처와 생성 방법을 명시한 풍부한 메타데이터 △일관된 식별체계(주소·행정코드 등) △체계적인 품질관리를 통한 오류 검증을 완료해 AI가 별도의 정제 없이 바로 학습할 수 있는 상태의 데이터를 말한다. 특히 '우리데이터클리닉 V1.0'은 이기종 데이터베이스 환경에서도 통합적인 품질 관리가 가능하도록 Oracle, Tibero, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB, Altibase, Cubrid, DB2, HanaDB 등 총 13종의 DBMS를 폭넓게 지원한다. 이 솔루션은 핵심 기술인 역공학을 기반으로 데이터베이스 구조를 분석해 관련 산출물을 실시간으로 현행화하며, 데이터 구조의 진단부터 처방, 치료에 이르는 전 과정을 자동화해 표준 구조를 자연스럽게 준수할 수 있도록 돕는다. 

 

아울러 데이터 표준 진단을 거쳐 표준 단어와 용어, 도메인, 코드 정의서 등 고품질 데이터 환경 구축에 필수적인 문서들을 자동으로 생성해주는 것이 특징이다. 데이터 값의 품질 관리와 행정 편의성도 대폭 강화됐다. 지능형 값 검증 기술을 통해 품질 검증 룰을 자동으로 추천하고, 직관적인 화면을 통해 실시간 모니터링 및 치료 기능을 원스톱으로 제공한다. 특히 매년 공공기관이 당면하는 공공데이터 품질 수준평가에 대비할 수 있도록 16종의 필수 산출물 자동 생성 기능을 갖춰 일선 담당자들의 업무 부담을 획기적으로 줄여줄 것으로 기대된다. 우리데이터 박희성 대표는 "AI 시대에는 단순한 데이터 개방을 넘어 AI가 곧바로 사용할 수 있는 'AI-Ready 데이터'를 얼마나 확보하느냐가 국가 경쟁력의 핵심"이라며 "우리데이터클리닉 V1.0은 공공기관의 데이터 활용성과 AI 경쟁력을 동시에 향상시키는 최적의 솔루션이 될 것"이라고 강조했다. 우리데이터는 이번 솔루션을 공공기관을 시작으로 금융, 제조, 의료, 유통 등 대규모 데이터 관리가 필요한 다양한 산업 분야에 공급할 예정이며, 데이터 거버넌스 구축과 AI 학습 데이터 품질 향상 프로젝트에도 적극 활용할 계획이다. 

 

아울러 향후 AI 기반 데이터 의미 분석, 자연어 기반 데이터 탐색, 자동 품질 개선 추천, 데이터 계보(Lineage) 분석 기능 등을 추가해 차세대 데이터 거버넌스 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획이다. 한편 우리데이터는 솔루션 출시를 기념해 공공기관 및 기업을 대상으로 ‘우리데이터클리닉 V1.0’ 무료 체험 프로그램을 운영한다. 프로그램 참여 신청 기관에는 솔루션 설치와 최적화 교육이 함께 제공되므로 기관이 보유한 실제 데이터를 기반으로 ‘AI-Ready 데이터’ 전환 가능성과 품질 개선 효과를 직접 검증할 수 있다. 무료 체험 신청 및 상세 정보는 공식 이메일 또는 DBAny 공식 홈페이지를 통해 확인할 수 있다.

IT개발자협동조합 기자단 기자 kodec@devtimes.co.kr
작성 2026.05.19 15:14 수정 2026.05.19 15:15

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