한·일·대만 연구진, AI 기반 자율실험실 미래 논의…11월 26일 국제심포지엄 개최

가톨릭중앙의료원·한국기계연구원 공동 주최…동아시아 바이오 연구 협력 모색

세포제조·분자 설계·약물 탐색 등 AI-네이티브 자율실험실 연구성과 공유

국내외 전문가 참여해 범용·특화 플랫폼 기술 및 자율적 연구 환경 발전 방향 논의

 

 인공지능(AI)과 로봇 기술을 활용해 실험 설계부터 수행, 결과 분석까지 연구 과정을 자동화·자율화하는 자율실험실(Self-Driving Laboratory·SDL)의 발전 방향을 모색하는 국제 학술행사가 서울에서 열린다.

 

 가톨릭중앙의료원 기초의학사업추진단과 한국기계연구원 ADC SDL Research Center는 오는 11월 26일 오후 1시부터 5시 40분까지 서울 서초구 가톨릭대학교 옴니버스파크 L층 컨벤션홀에서 ‘2026 동아시아 AI-네이티브 자율실험실 국제심포지엄’을 개최한다고 밝혔다.

 

 이번 행사는 유도만능줄기세포연구소(CiSTEM)와 입셀(YiPSCELL)이 공동 주관하고 과학기술정보통신부가 후원한다. 한국과 일본, 대만의 연구자 및 산업계 전문가들이 참여해 자율실험실 관련 기술과 연구 경험을 공유하고 국가 간 협력 방안을 논의할 예정이다.

 

 심포지엄의 주제는 ‘실험실 자동화에서 자율적 발견으로(From Laboratory Automation to Autonomous Discovery)’다. 다양한 연구 분야에 적용할 수 있는 범용 자율실험실 플랫폼과 특정 연구 목적에 최적화된 특화 플랫폼의 개발 현황을 살펴보고, 실제 연구 현장에서의 활용 가능성과 기술적 과제를 논의하는 데 초점을 맞췄다.

 

 자율실험실은 인공지능과 로봇, 실험 장비, 데이터 분석 기술을 통합해 실험 설계와 수행, 결과 해석, 후속 실험 설계까지 연결하는 연구 시스템이다. 연구자가 모든 실험 과정을 개별적으로 수행하는 기존 방식에서 벗어나 데이터와 AI를 기반으로 연구 과정의 효율성과 재현성을 높이고 새로운 연구 결과를 도출하는 것을 목표로 한다.

 

 이날 개회식에서는 주지현 가톨릭대학교 교수가 환영사를 전하며, 이주헌 과학기술정보통신부 과장과 김완욱 가톨릭대학교 산학협력단장이 축사할 예정이다. 학술 프로그램은 총 3개 세션, 11개 발표로 구성된다.

 

 첫 번째 세션은 ‘SDL 플랫폼과 제조(SDL Platforms & Manufacturing)’를 주제로 진행된다. 임현의 한국기계연구원 단장과 기노오카 마사히로 일본 오사카대학교 교수가 공동 좌장을 맡는다.

 

 주지현 교수는 첨단 바이오치료 분야의 인공지능 전환(AX)을 위한 ‘K-Cell 범용 자율실험실 플랫폼’ 개발 방향을 발표한다. 이어 일본 히타치의 한자와 히로코 박사가 제조 및 세포공학 관점에서 세포치료를 지원하는 기술을 소개한다.

 

 가토 류지 나고야대학교 교수는 AI 기반 공정 모니터링을 적용한 설계 기반 품질고도화(QbD) 방식의 세포 품질관리 연구를 발표하며, 기노오카 교수는 AI 기반 분석과 기전 모델링을 결합한 세포제조 공정 개발 방안을 다룬다. 대만 DrSignal BioTechnology의 Chia-Yi Hsu 박사는 자동화와 공정 모니터링, 의사결정 지원을 통합한 자율 세포제조 접근법을 소개한다.

 

 두 번째 세션에서는 ‘분자 설계와 발견(Molecular Design & Discovery)’을 주제로 바이오 분야 특화 자율실험실의 활용 가능성을 살펴본다. 가토 류지 교수와 남유준 입셀 부사장이 공동 좌장을 맡는다.

 

 이정욱 포스텍 교수는 무세포 시스템 기반 AI-네이티브 자율실험실을, 이규리 고려대학교 교수는 차세대 유전자 전달체 개발을 위한 자율실험실 연구를 발표한다. 김호민 KAIST 교수는 실험 및 분석 결과를 후속 설계에 반영하는 순환형 연구 방식을 중심으로 자율 단백질 설계와 신약 탐색의 발전 방향을 제시할 예정이다.

 

 세 번째 세션은 ‘세포·시스템·질환 모델(Cells, Systems & Disease Models)’을 주제로 열린다. 주지현 교수와 김진오 로봇앤드디자인 회장이 공동 좌장을 맡는다.

 

 김민석 DGIST 교수는 액체생검 기술의 자동화에서 자율화로의 발전 방향을 발표하며, 조윤경 UNIST 교수는 오가노이드 기반 약물 스크리닝을 위한 AI-네이티브 자율실험실 연구를 소개한다. 윤기준 KAIST 교수는 딥러닝과 홀로토모그래피 기술을 활용해 세포가 다능성 상태에서 벗어나는 과정에서 나타나는 초기 구조 변화를 분석하는 연구를 발표한다.

 

 이번 심포지엄은 세포치료제 제조와 품질관리부터 분자 설계, 신약 탐색, 액체생검 및 질환 모델 분석에 이르기까지 바이오 연구 전반에 적용되는 자율실험실 기술을 폭넓게 다룬다는 점에서 의미가 있다. 특히 범용 플랫폼과 연구 분야별 특화 플랫폼의 기술적 특성을 비교하고, 동아시아 연구기관 간 공동연구 및 기술 교류 가능성을 모색하는 자리가 될 것으로 기대된다.

 

 행사는 영어로 진행되며 참가비는 무료다. 사전등록은 11월 23일까지 공식 등록 페이지를 통해 신청할 수 있다. 행사 당일 현장 등록 확인은 오후 12시 30분부터 진행된다.

 

작성 2026.11.06 12:51 수정 2026.11.07 13:40

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