온라인 판매자에게 신제품 텀블러 사진 한 장이 있다고 해보자. 사진 속 텀블러를 화면 가득 보여주고 출시일을 자막으로 넣으면, 추가 촬영 없이도 짧은 신상품 예고편을 만들 수 있다. 그런데 같은 영상에 텀블러를 거꾸로 흔들어도 물이 한 방울도 새지 않는 장면을 넣으면 이야기가 달라진다. 소비자는 그 몇 초를 제품의 누수 방지 성능을 확인하는 시연으로 받아들일 수 있다.
생성형 인공지능(AI)은 사진에 담긴 한순간을 움직이는 장면으로 확장한다. 어도비 파이어플라이에서는 사진을 영상의 첫 화면이나 마지막 화면으로 지정하고, 원하는 움직임을 글로 설명해 짧은 영상을 만들 수 있다. 상품의 정면 사진을 첫 화면으로 삼더라도 이후 장면은 AI가 생성한다. 원본 사진이 어디까지 실제 상품을 보여주는지 살펴야 하는 이유다.
이 방식은 행사 예고나 신제품 소개처럼 이미 확인된 정보를 짧게 전달할 때 활용하기 좋다. 가령 15초짜리 출시 예고편이라면 첫 장면에 제품 사진을 배치하고, 중간에 AI로 만든 배경을 넣은 뒤, 마지막에 실제 판매 색상과 출시일을 자막으로 보여줄 수 있다. 같은 상품 사진을 활용하면서도 쇼츠에서는 색상을 먼저 보여주고, 릴스에서는 출시일을 앞세우는 식으로 도입부를 달리 구성할 여지도 있다.
반면 소비자가 구매 전에 직접 확인하고 싶은 정보일수록 원본 사진 한 장으로 표현할 수 있는 범위가 좁아진다. 텀블러 정면 사진에는 뚜껑 안쪽의 잠금 구조가 보이지 않는다. AI가 뚜껑을 여는 장면을 자연스럽게 만들어도 화면에 나타난 부품의 모양과 실제 개폐 방식은 따로 확인해야 한다. 잠금 구조가 상품의 주요 특징이라면 판매자가 확보한 내부 사진을 쓰는 편이 정확하다. 물이 새는지를 보여주려면 실제 제품에 물을 채워 시험한 조건과 결과가 필요하다.
목소리도 마찬가지다. ‘용량은 500㎖입니다’라는 내레이션은 제품 사양과 대조할 수 있다. 반면 ‘가방에 넣고 하루 종일 다녔는데 한 번도 새지 않았어요’라는 말은 누군가 직접 사용한 경험을 전제로 한다. 같은 AI 음성으로 읽더라도 두 문장의 근거는 다르다. 제품 사양은 설명서에서 확인할 수 있지만, 사용 후기를 인용하려면 해당 경험을 말한 사람이 있어야 한다.
플랫폼 역시 시청자가 실제 장면으로 받아들일 가능성을 표시 기준에 반영하고 있다. 유튜브는 실제로 일어나지 않은 일을 사실적으로 생성하거나 실제 인물이 하지 않은 말이나 행동을 한 것처럼 표현한 경우 AI 사용 사실을 공개하도록 한다. 대본 초안을 다듬거나 자막을 만드는 데 AI를 활용한 경우는 제작 보조의 예로 구분한다. 메타도 인스타그램 등의 일반 게시물에 디지털 방식으로 만들거나 변형한 사실적인 영상·음성을 올릴 때 이를 공개하도록 안내하며, 이용자의 공개나 기술적 신호를 바탕으로 ‘AI 정보’ 표시를 붙인다.
AI 표시가 알려주는 것은 장면을 만든 방식이다. 텀블러에 물을 얼마나 채웠는지, 뚜껑을 어떻게 잠갔는지, 얼마 동안 흔들었는지는 실제 시험을 해야 알 수 있다. 제작자에게는 편집을 시작하기 전에 내릴 결정이 하나 더 생겼다. 신제품의 첫인상을 전하는 장면이라면 사진과 생성 영상으로도 충분할 수 있다. 구매자가 성능을 판단할 장면이라면 그 자리에 들어갈 몇 초의 실제 시연이 제품 소개 영상 전체의 신뢰를 좌우한다.
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