
국내 모빌리티 시장의 양대 축을 이루는 완성차 제조사와 카셰어링·호출 플랫폼 기업이 한국 도로 환경에 최적화된 자율주행 생태계 구축을 위해 전격 의기투합했다.
하드웨어와 소프트웨어 플랫폼 역량을 보유한 현대자동차와 대규모 차량 플릿(Fleet) 운영 데이터를 축적해 온 쏘카, 그리고 자회사 에이펙스모빌리티가 손을 맞잡으면서 국내 자율주행 상용화 시계가 한층 빨라질 전망이다.
현대자동차는 최근 서울 성동구 소재 쏘카 본사에서 쏘카 및 에이펙스모빌리티와 ‘자율주행 차량 플랫폼 공급 및 데이터 수집 협력을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 13일 밝혔다. 협약식 자리에는 현대차·기아 SDV(소프트웨어 중심 차량) 플랫폼담당 유지한 부사장과 쏘카 및 에이펙스모빌리티의 박재욱 대표이사를 비롯한 양측 주요 경영진이 참석해 협력 의지를 다졌다.
이번 파트너십의 핵심은 각 기업이 강점을 지닌 자율주행 원천 기술과 실제 모빌리티 서비스 운영 역량을 유기적으로 결합하는 데 있다. 그동안 국내 자율주행 산업은 해외 대비 복잡한 도심 도로 구조와 예측하기 어려운 보행·주행 패턴으로 인해 대규모 실증 데이터를 안정적으로 확보하는 데 과제를 안고 있었다.
세 기업은 이번 협약을 기점으로 국내 실도로 주행 데이터 수집부터 자율주행 라이드헤일링(차량 호출) 전용 차량 플랫폼 설계, 실제 서비스 실증에 이르는 전 주기 밸류체인을 공동으로 구축하기로 뜻을 모았다.
세부적인 협력 과제는 크게 네 가지 영역으로 압축된다. 첫째, 현대차가 역점을 두고 추진 중인 자율주행 차량 파운드리(위탁생산) 사업의 경쟁력을 끌어올리기 위한 기술 및 서비스 검증이다. 둘째, 국내 도로 환경에 특화된 자율주행 데이터의 체계적인 수집과 제공이다. 셋째, 자율주행 라이드헤일링 서비스에 특화된 전용 차량 플랫폼 개발과 소프트웨어 실증 작업이다. 넷째, 실제 차량 호출 서비스를 운영하며 쌓은 현장의 노하우와 관련 자산의 상호 공유다.
이를 실현하기 위한 첫 단계로 세 기업은 자율주행 차량 플랫폼과 연관 기술 및 서비스의 공동 실증에 착수한다. 현대차는 자사 차량과 외부 자율주행 시스템을 매끄럽게 연동해 주는 핵심 매개 장치인 ‘데브킷(DevKit·Development Kit)’을 쏘카와 에이펙스모빌리티 측에 공급한다. 이를 전달받은 쏘카와 에이펙스모빌리티는 향후 국내 현장에 투입할 운영 플릿 차량에 데브킷을 탑재해 실제 주행 환경에서 서비스 완성도를 조율하고 최적화하는 역할을 수행한다.
양질의 주행 데이터 확보를 위한 역할 분담도 명확히 정립했다. 자율주행 인공지능(AI)과 제어 알고리즘을 고도화하기 위해서는 표준화된 기준 아래 방대한 실도로 데이터를 축적하는 과정이 필수적이다. 이에 따라 현대차가 데이터 수집의 표준 가이드라인과 기준을 설계해 제시하면, 쏘카와 에이펙스모빌리티가 현재 보유하고 운용 중인 대규모 플릿 차량을 활용해 국내 각지의 도로 환경 데이터를 수집하는 방식으로 협업이 진행된다.
이렇게 모인 한국형 실주행 데이터는 향후 자율주행 기술의 정밀도와 안전성을 한 단계 끌어올리는 핵심 자산으로 쓰일 예정이다.
나아가 세 기업은 기존 양산차를 개조하는 수준을 넘어, 애초부터 무인 호출 서비스에 맞춰 설계된 ‘자율주행 라이드헤일링 전용 차량 플랫폼’ 개발에도 머리를 맞댄다.
쏘카와 에이펙스모빌리티가 다년간 플릿 서비스를 운영하며 체득한 승객 승하차 동선, 차량 관제, 유지보수 등 현장 운영 노하우를 현대차에 공유하면, 현대차는 이를 차량 아키텍처와 플랫폼 설계에 직접 반영한다. 실제 서비스 현장의 요구사항을 하드웨어 및 소프트웨어 개발 단계부터 녹여내어 완성도 높은 전용 플랫폼을 선보이고, 나아가 글로벌 자율주행 기업들을 고객사로 확보하는 파운드리 사업의 경쟁력까지 극대화하겠다는 구상이다.
유지한 현대차·기아 SDV플랫폼담당 부사장은 “자율주행 차량과 데이터, 기술 분야를 폭넓게 아우르는 이번 협력을 발판 삼아 국내 자율주행 서비스 시장과 관련 생태계가 활성화될 수 있도록 지속적으로 노력하겠다”고 강조했다.
업계에서는 국내 최대 규모의 차량 공유·모빌리티 운영 인프라를 갖춘 쏘카·에이펙스모빌리티와 글로벌 완성차 기술력을 보유한 현대차의 결합이 국내 자율주행 생태계의 질적 도약을 이끄는 중대한 분수령이 될 것으로 내다보고 있다.




